“Sfida la logica”: uno scienziato trova segni rivelatori di frode elettorale dopo aver analizzato i dati delle schede elettorali inviate per posta

Un thread molto interessante è spuntato domenica su Twitter da un data scientist che desidera rimanere anonimo, riguardo ai dati delle schede elettorali per posta che suggeriscono fortemente che si sono verificate frodi nelle prime ore della notte delle elezioni, quando diversi stati indecisi hanno inspiegabilmente smesso di riportare i conteggi dei voti mentre il presidente Trump manteneva un buon vantaggio su Joe Biden.

Utilizzando i dati trovati sul sito web del New York Times, dati – in cui si confrontano i risultati dei vari stati (indecisi e non indecisi) – si puo` illustrare chiaramente se c'e` una frode o no e come diverse anomalie negli stati indecisi hanno lasciato tracce di frode ‘mentre Biden superava il presidente Trump.

Presentato di seguito tramite @APhilosophae:

Questo si basa sulla loro fonte di dati “Edison” a cui normalmente sarebbe impossibile accedere per i non giornalisti. Il CSV è disponibile qui. E lo script per generarlo è qui. Suggerisco a tutti di eseguire il backup di entrambi questi file, perche` questa è una fonte di dati estremamente importante e non possiamo rischiare che qualcuno la elimini.

Quello che stiamo guardando sarà l’analisi delle serie temporali e vedrai che è estremamente difficile creare dati sintetici convincenti di serie temporali. Osservando i registri delle serie temporali del processo di conteggio delle schede elettorali per l’intero paese, possiamo facilmente individuare le frodi.

Una delle prime cose notate durante l’esplorazione del set di dati è che sembra esserci uno schema ovvio nel rapporto tra le nuove schede a favore di Biden e le nuove schede a favore di Trump.

Come possiamo vedere in questo grafico di log-log, per molti degli aggiornamenti sui progressi del conteggio, vediamo un rapporto quasi costante tra #Biden e #Trump. È un modello così regolare che possiamo effettivamente adattarvi un modello di regressione lineare con una precisione quasi perfetta, salvo alcuni valori anomali. Come potrebbe essere possibile? È un segno rivelatore di frode? Sorprendentemente, come verrà mostrato, la risposta è no! Questo è effettivamente un comportamento previsto. Inoltre, possiamo usare questo strano schema nel conteggio delle schede elettorali per individuare le frodi!

Ecco lo stesso schema per la Florida. Vediamo di nuovo questo modello lineare.

E ancora in Texas

E ancora nel South Dakota

E ancora in tutto il paese. Quello che sembra accadere è che i punti sulla linea retta sono in realtà voti postali. Il motivo per cui sono così omogenei rispetto al rapporto tra i voti #Biden e #Trump è che vengono mescolati casualmente per posta come un mazzo di carte. Poiché le schede elettorali vengono mescolate in modo casuale durante il trasporto, coprendo aree occupate da più dati demografici di voto, possiamo aspettarci che il rapporto tra schede elettorali pro #Biden e pro Trumo inviate per posta rimarrà relativamente costante nel tempo e attraverso diversi aggiornamenti dei rapporti.

Andiamo un po ‘più a fondo:

Ecco lo schema degli stessi dati di voto in Florida, ma questa volta è il rapporto tra i voti di #Biden e di #Trump, rispetto al tempo. Quello che vediamo è che le relazioni di voto iniziali sono molto “casuali”.

Il rapporto iniziale rappresenta il voto di persona. Questi rapporti di voto hanno una variazione così ampia perché il voto di persona avviene in diverse aree geografiche che hanno allineamenti politici diversi. Possiamo vedere che questo stesso modello ottenuto dai voti fatti personalmente, e quelli per posta e` omogeneo in quasi tutti i casi. Quello che vediamo in quasi tutti gli esempi in tutto il paese è che il rapporto tra le schede Dem per posta e quelle Rep è molto coerente nel tempo.

C’e` una leggera variazione di voti postali tra democratici e repubblicani è probabilmente dovuta alle aree rurali periferiche che hanno più voti R. Queste aree periferiche impiegano più tempo per inviare le loro schede elettorali ai centri elettorali.

Stiamo per arrivare al punto. Quando nel conteggio delle schede elettorali per posta in cui non ci sono rapporti relativamente stabili tra le schede a favore dei Democratici e le schede a favore dei Repubblicani con una tendenza leggermente a favore dei Repubblicani, abbiamo un’anomalia! Le stesse anomalie non sono necessariamente frodi, ma possono aiutarci a individuare le frodi più facilmente.

Vediamo ora alcune anomalie:

Questo è il registro storico del conteggio dei voti del Wisconsin. Ancora una volta, sull’asse Y abbiamo il rapporto tra D e R e sull’asse X abbiamo il tempo di reporting. Intorno alle 4 del mattino, c’è un netto cambiamento nel rapporto tra D e R nei voti per posta. Sulla base di altri post in questo thread, questo non dovrebbe accadere. Questa è un’anomalia e, sebbene le anomalie non siano sempre frodi, spesso possono indicare frodi.

Alle 4 del mattino il rapporto D / R è stato completamente stravolto. Questo perché tali schede non sono state campionate dalla popolazione di elettori del Wisconsin reale e non sono state randomizzate nel sistema di smistamento della posta con le altre schede. Molto probabilmente perché altre schede sono state aggiunte al lotto, tramite retrodatazione o produzione di schede o manomissioni del software.

Vediamo un’altra anomalia (Pennsylvania):

Ecco la storia del conteggio dei voti della Pennsylvania. Per la prima parte del processo di conteggio dei voti, vediamo lo stesso schema per le schede elettorali via posta che abbiamo visto in ogni altro stato del paese, che è un rapporto D / R relativamente stabile che tende gradualmente verso il partito Repubblicano. Tuttavia, mentre il conteggio continua, il rapporto D / R nelle schede per posta inizia inspiegabilmente ad “aumentare”. Ancora una volta, questo non dovrebbe accadere, e non si osserva quasi in nessun’altra parte del paese, perché tutte le schede vengono mescolate casualmente nel sistema postale e dovrebbero essere omogenee durante il conteggio. Le uniche eccezioni a questo sono altri stati sospetti che presentano anomalie.

Ancora una volta, questa è la prova di una retrodatazione delle schede elettorali o di una manomissione del software. 

Vediamo un’altra anomalia:

In Georgia vediamo più o meno la stessa storia della Pennsylvania: un crescente numero di schede elettorali per posta a favore dei Democratici che sfidano ogni logica e non vediamo questo modello in nessun altro posto nel paese.

Nel Michigan, vediamo una combinazione di stranezza del Wisconsin, insieme alla stranezza di GA / PA. Vediamo sia segni di contaminazione delle schede elettorali, sia rapporti di voto che si spostano verso i democratici quando non dovrebbero farlo.

Virginia

Ora, in tutta onestà, VA è l’unico stato su 50 che presenta anomalie ma non ha ancora ricevuto accuse di frode elettorale. Penso che questa sia l’eccezione che conferma la regola.

Per chiudere l’articolo: sembra che i Dem si siano dati la zappa sui piedi perche contando principalmente sulle schede elettorali per posta in realtà hanno reso piu facile scoprire se c'e una frode in corso. Poiche tutte le schede passano attraverso il sistema postale, vengono mescolate come un mazzo di carte, quindi ci aspetta che il ritorno delle schede elettorali riportato sia estremamente UNIFORME in termini di rapporto D vs R, ma leggermente a favore dei R nel tempo perche` alcune di questi votazioni vengono da più lontano. Questo modello dimostra una frode ed è un timestamp verificabile di quando si è verificata ogni azione fraudolenta.

Fonte

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Pubblicato il 9 novembre 2020, in Uncategorized con tag , , , , , , , , , . Aggiungi il permalink ai segnalibri. Lascia un commento.

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